Trend Liikkuvan Keskiarvoja In Excel

Liikkuvan keskiarvon Tämä esimerkki opettaa kuinka laskea aikasarjojen liukuva keskiarvo Excelissä. Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien (huiput ja laaksot) tasaamiseksi trendien tunnistamiseksi helposti. 1. Ensinnäkin katsomme aikasarjoja. 2. Valitse Tietojen välilehdessä Tietojen analyysi. Huomaa: cant find Data Analysis - painike Klikkaa tästä ladataksesi Analyysi ToolPakin lisäosaa. 3. Valitse Siirrä keskiarvo ja valitse OK. 4. Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2: M2. 5. Napsauta Intervalli-ruutuun ja kirjoita 6. 6. Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3. 8. Piirrä näistä arvoista kaavio. Selitys: koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen ja nykyisen datapisteen keskiarvo. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä. 9. Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Päätelmä: Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisiin datapisteisiin. Kuinka lasketaan liikkuvat keskiarvot Excel Excel - data-analyysiin Dummieille, 2. painos Tietojen analysointi - komento tarjoaa työkalun Excelissä liikkuvien ja eksponentiaalisesti tasoitettujen keskiarvojen laskemiseen. Oletetaan, että havainnollistamisen vuoksi kerättiin päivittäiset lämpötilatiedot. Haluat laskea kolmipäiväisen liukuvan keskiarvon 8212 viimeisten kolmen päivän 8212 keskiarvon osana yksinkertaisia ​​sääennusteita. Voit laskea tämän datasarjan liukuvat keskiarvot seuraavasti. Voit laskea liukuvan keskiarvon napsauttamalla ensin Data-välilehteä 8217s Data Analysis - painiketta. Kun Excel näyttää Data Analysis - valintaikkunan, valitse luettelosta Moving Average ja valitse sitten OK. Excel näyttää Moving Average - valintaikkunan. Määritä tiedot, joita haluat käyttää liukuvan keskiarvon laskemiseen. Napsauta Siirrä keskiarvo - valintaikkunan syöttöalueen tekstiruutua. Sitten tunnistetaan syöttöalue joko kirjoittamalla laskentataulukkoalueen osoite tai valitsemalla laskentataulukko hiirellä. Alueesi referenssin tulisi käyttää absoluuttisia soluosoitteita. Absoluuttinen soluosoite edeltää sarakkeen kirjainta ja rivinumeroa merkkien kanssa, kuten kohdassa A1: A10. Jos syöttöalueesi ensimmäinen solu sisältää tekstin etiketin tietojen tunnistamiseksi tai kuvaamiseksi, valitse Etulevyt ensimmäisellä rivillä - valintaruutu. Anna välivaiheen tekstiruutuun Exceliin, kuinka monta arvoa sisällytetään liikkuvan keskiarvon laskentaan. Voit laskea liikkuvan keskiarvon käyttämällä mitä tahansa arvoa. Oletusarvoisesti Excel käyttää viimeisimpiä kolmea arvoa liukuvan keskiarvon laskemiseen. Määritä, että jotain muuta arvoa käytetään liukuvan keskiarvon laskemiseen, kirjoita tämä arvo Intervalli-tekstiruutuun. Kerro Excel, mihin sijoittaa liikkuvan keskiarvon tiedot. Käytä Output Range - tekstiruutua tunnistamaan laskentataulukko, johon haluat sijoittaa liikkuvan keskiarvon tiedot. Esimerkin laskentataulukossa liikkuva keskiarvo on sijoitettu laskentataulukkoon B2: B10. (Valinnainen) Määritä, haluatko kaavion. Jos haluat kaavion, joka piirtää liikkuvaa keskimääräistä tietoa, valitse Kaavioedostus-valintaruutu. (Valinnainen) Ilmoittakaa, haluatko laskea vakiovirheinformaation. Jos haluat laskea datan vakiovirheet, valitse Vakiovirheet - valintaruutu. Excel asettaa tavanomaiset virhearvot liikkuvien keskiarvojen vieressä. (Vakiovirhetiedot siirtyvät C2: C10: een.) Kun olet määrittänyt, mihin liikkuvaan keskimääräiseen tietoon haluat laskea ja missä haluat sijoittaa, napsauta OK. Excel laskee liikkuvaa keskimääräistä tietoa. Huomaa: Jos Excelillä ei ole tarpeeksi tietoa laskemaan liikkuva keskiarvo vakiovirheelle, se asettaa virheilmoituksen soluun. Voit nähdä useita soluja, jotka näyttävät tämän virheilmoituksen arvona. Lisää suuntaus tai liukuva keskimääräinen viiva kaavioon. Sovelletaan: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Lisää. Vähemmän Voit näyttää datamuutokset tai liukuvat keskiarvot luomasi kaavion mukaan. voit lisätä trendilinjan. Voit myös laajentaa suuntauslinjaa nykyisten tietojen lisäksi, jotta voit ennakoida tulevia arvoja. Esimerkiksi seuraava lineaarinen trendilinja ennakoi kaksi neljännestä eteenpäin ja osoittaa selvästi nousevaa suuntausta, joka näyttää lupaavalta tulevaisuuden myynnille. Voit lisätä trendilinjan 2-D-kaaviolle, joka ei ole pinottu, mukaan lukien alue, palkki, sarake, rivi, varastotila, hajonta ja kupla. Et voi lisätä trendilinjaa pinottuun, kolmiulotteiseen, tutka-, piirakka-, pinta - tai donitsi-kaavioon. Lisää suuntauslinja Kaaviosi napsauta datasarjaa, johon haluat lisätä trendiviivan tai liukuvan keskiarvon. Suuntaviiva alkaa valitun datasarjan ensimmäisestä datapisteestä. Tarkista Trendline-ruutu. Voit valita toisen tyyppisen trendilinjan napsauttamalla Trendline-rivin vieressä olevaa nuolta. ja valitse sitten Exponential. Lineaarinen ennuste. tai kaksi ajanjaksoa. Lisää trendiviivoja napsauttamalla Lisää vaihtoehtoja. Jos valitset Lisää vaihtoehtoja. napsauta haluamaasi vaihtoehtoa Trendline-asetusten Trendline-osioon. Jos valitset polynomin. kirjoita suurin teho itsenäiselle muuttujalle Tilaus-ruutuun. Jos valitset Siirrettävä keskiarvo. kirjoita ajanjakso, jonka haluat laskea liukuvan keskiarvon Kausi-ruutuun. Vihje: Trendilinja on tarkin, kun sen R-neliöarvo (numero 0-1, joka paljastaa, kuinka lähellä trendilinjan arvot vastaavat todellista dataa) on lähellä tai lähellä 1. Kun lisäät trendiviivan datasi , Excel laskee automaattisesti R-neliöidensä arvon. Voit näyttää tämän arvon kaaviollasi valitsemalla Näytä R-neliöarvo - arvo kaavion ruutuun (Muoto Trendline-paneeli, Trendline-asetukset). Saat lisätietoja kaikista trendiviivojen vaihtoehdoista alla olevista osioista. Lineaarinen trendiviiva Käytä tämän tyyppistä trendiviivaa luomaan parhaan sovitelman suoraviivaisesti yksinkertaisille lineaarisille tietueille. Tietosi ovat lineaarisia, jos kuvio sen datapisteissä näyttää viivalta. Lineaarinen trendiviiva osoittaa yleensä, että jotain kasvaa tai pienenee tasaisella nopeudella. Lineaarinen trendilinja käyttää tätä yhtälöä laskemaan pienimmän neliösumman, joka sopii riville: missä m on kaltevuus ja b on leikkaus. Seuraava lineaarinen trendilinja osoittaa, että jääkaapin myynti on kasvanut jatkuvasti kahdeksan vuoden aikana. Huomaa, että R-neliöarvo (luku 0-1, joka paljastaa, kuinka lähellä trendilinjan arvioidut arvot vastaavat todellisia tietoja) on 0,9792, mikä sopii hyvin riville dataan. Näytetään parhaiten sopiva kaareva viiva, tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun tiedon muutosnopeus kasvaa tai laskee nopeasti ja tasoittaa sitten. Logaritminen trendiviiva voi käyttää negatiivisia ja positiivisia arvoja. Logaritminen suuntauslinja käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta: missä c ja b ovat vakioita ja ln on luonnollinen logaritmifunktio. Seuraava logaritminen trendiviiva osoittaa eläinten ennustettua väestönkasvua kiinteä-avaruusalueella, jossa väestö tasoitettiin eläinten tilaa pienentämättä. Huomaa, että R-neliöarvo on 0,933, joka on suhteellisen hyvä sovitus riville datasta. Tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun tietosi vaihtelevat. Esimerkiksi, kun analysoit voitot ja tappiot suuren tietojoukon yli. Polynomin järjestys voidaan määrittää datan vaihteluiden lukumäärän tai kuinka monta taivutusta (kukkuloita ja laaksoja) esiintyy käyrässä. Tyypillisesti järjestyksessä 2 polynomin suuntauslinjalla on vain yksi mäki tai laakso, järjestyksessä 3 on yksi tai kaksi kukkulaa tai laaksoa, ja järjestyksessä 4 on korkeintaan kolme kukkulaa tai laaksoa. Polynomi tai käyräviivainen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta: missä b ja ovat vakioita. Seuraavassa järjestyksessä 2 polynomin suuntainen linja (yksi mäki) osoittaa ajonopeuden ja polttoaineen kulutuksen välisen suhteen. Huomaa, että R-neliöarvo on 0,979, joka on lähellä 1, joten rivit sopivat hyvin dataan. Kun näytetään kaareva viiva, tämä trendiviiva on hyödyllinen tietueille, jotka vertaavat mittauksia, jotka kasvavat tiettyyn nopeuteen. Esimerkiksi kilpa-auton kiihtyvyys 1 sekunnin välein. Et voi luoda tehokkuussuuntaa, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Power trendline käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta: missä c ja b ovat vakioita. Huomaa: tämä vaihtoehto ei ole käytettävissä, kun tietosi sisältävät negatiivisia tai nolla-arvoja. Seuraava etäisyysmittauskaavio näyttää etäisyyden metreinä sekunneissa. Tehon trendilinja osoittaa selvästi kasvavan kiihtyvyyden. Huomaa, että R-neliöarvo on 0,986, joka on lähes täydellinen sovitus riville datasta. Kun näytetään kaareva viiva, tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun datan arvot nousevat tai laskevat jatkuvasti kasvavilla hinnoilla. Et voi luoda eksponentiaalista trendiviivaa, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Eksponentiaalinen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta: missä c ja b ovat vakioita ja e on luonnollisen logaritmin perusta. Seuraava eksponentiaalinen trendiviiva osoittaa hiilen 14 vähentyvän määrän kohteessa sen iän myötä. Huomaa, että R-neliöarvo on 0,990, mikä tarkoittaa, että linja sopii dataan lähes täydellisesti. Keskimääräisen trendilinjan liikkuvat Tämä trendiviiva tasoittaa tietojen vaihtelua näyttämään mallin tai trendin selkeämmin. Liukuva keskiarvo käyttää tietyn määrän datapisteitä (asetettu aika-asetuksella), keskiarvoa ne ja käyttää keskiarvoa rivin pisteenä. Jos esimerkiksi ajanjakso on 2, kahden ensimmäisen datapisteen keskiarvoa käytetään liikkuvan keskimääräisen trendilinjan ensimmäiseen pisteeseen. Toisen ja kolmannen datapisteen keskiarvoa käytetään trendilinjan toisessa pisteessä jne. Liikkuva keskimääräinen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä: Liikkuvan keskimääräisen trendilinjan pisteiden määrä vastaa sarjan pisteiden kokonaismäärää, miinus numero, jonka määrittelet ajan. Sirontakuvassa suuntauslinja perustuu kaavion x-arvojen järjestykseen. Jotta tulos olisi parempi, lajittele x-arvot ennen kuin lisäät liukuvan keskiarvon. Seuraavassa liikkuvan keskimääräisen trendilinjan kuvio on 26 viikkoa myydyistä kodeista. Viimeisessä kirjallani Practical Time Series Forecasting: Practical Guide. Otin esimerkin Microsoft Excelin liukuvan keskimääräisen tontin käyttämisestä kuukausittaisen kausittaisuuden estämiseksi. Tämä tehdään luomalla sarjan rivitasku ajan mittaan ja lisää sitten Trendline gt Moving Average (katso postini kausivaihtelun suppressaatiosta). Liikkuvan keskimääräisen trendilinjan lisääminen aikajanaon on parempi nähdä datan suuntaus kausivaihteluilla. Liikkuva keskiarvo, jossa on ikkunan leveys w, tarkoittaa keskiarvoa jokaisen w: n peräkkäisten arvojen joukossa. Aikasarjan visualisoimiseksi käytämme yleensä keskitettyä liikkuvaa keskiarvoa w-kaudella. Keskitetyssä liikkuva keskiarvossa lasketaan liukuvan keskiarvon arvo ajalla t (MA t) keskittämällä ikkunan aika t: n keskiarvoon ikkunan w arvoilla. Esimerkiksi jos meillä on päivittäiset tiedot ja epäilemme viikonpäivän vaikutusta, voimme estää sen keskitetyllä liikkuvalla keskiarvolla w7: llä ja piirtää sitten MA-rivin. Tarkkaava osallistuja minun verkkokurssiin Ennustaminen havaitsi, että Excelsin liukuva keskiarvo ei tuota odottamiaan arvoja: sen sijaan, että keskitettäisiin keskenään kiinnostuksen kohteena olevan aikakauden keskellä olevaan ikkunaan, se vie vain viimeisen kk: n keskiarvon liikkuva keskiarvo). Liikkuvat keskiarvot ovat hyödyllisiä ennusteita varten, ne ovat huonompia visualisointia varten, varsinkin kun sarjassa on trendi. Syy on, että jäljessä oleva liukuva keskiarvo on jäljessä. Katso alla olevaa kuvaa, ja näet eron, joka on jäljessä liikkuva keskiarvo (musta) ja keskitetty liukuva keskiarvo (punainen). Se, että Excel tuottaa jäljellä olevan liukuvan keskiarvon Trendline-valikossa, on melko häiritsevä ja harhaanjohtava. Vielä häiritsevämpää on dokumentaatio. joka kuvaa väärin peräkkäistä MA: tä, joka on esimerkiksi tuotettu: Jos ajanjakso asetetaan esimerkiksi 2: ksi, ensimmäisten kahden datapisteen keskiarvoa käytetään liikkuvan keskimääräisen trendilinjan ensimmäisessä pisteessä. Toisen ja kolmannen datapisteen keskiarvoa käytetään trendilinjan toisena pisteenä ja niin edelleen. Lisätietoja keskiarvojen siirtämisestä on tässä: